机器学习与数据挖掘: 机器学习是人工智能的核心问题之一，实验室在机器学习方向开展深入研究，尤其是深度学习网络结构、迁移学习、强化学习、生成式对抗网络、深度神经网络可解释性与泛化性理论等方面取得不少成果，已应用到图像修复、图像翻译、概念漂移检测、字符识别和信息安全等领域。同时，我们也开展数据挖掘方向的研究，在数据的稀疏表示、多层级聚类、图模型以及小波多尺度分析等方面提出新模型和算法，应用到数据去噪、数据拟合和数据聚类等方面。

图像及视频语义分析与理解: 实验室在图像及视频语义分析与理解方向开展大量研究，在零样本学习、小样本学习、智能体轨迹预测、图像的显著性检测、图像语义分割、多光谱图像分析、跨模态检索、多模态或多视角学习、视频目标检测和跟踪以及视频语义理解等领域取得显著理论成果，并针对图像细粒度分类、图像检索、视频追踪等应用开发鲁棒算法，成果应用到视频监控、行为分析以及智慧社区等实际场景。

医学影像分析: 医学影像是现代医学诊疗的重要依据，其处理和分析理解是人工智能的重要研究方向。实验室在医学影像中脑组织的分割，视网膜血管分割、肿瘤分割、MRI超分辨率进行了长期的研究；并通过与医院合作，在MRI以及fMRI的多模态影像进行疾病分析和预测等方面进行深入研究。

生物特征识别: 实验室开展生物特征识别，研究指纹、人脸、虹膜和唇读等，对个体进行自动识别。其广泛应用于证照比对、安防门禁、防止金融欺诈等方面。并在无约束环境条件下，研究待识别对象的生物特征表示和识别的方法，如多视角下的人脸识别，在不同照明情况下的面部识别等；以及开展多模态生物特征的融合技术，提高生物特征识别的精度和速度。

工业机器人与服务机器人: 实验室长期致力于计算机视觉、语音交互处理、机器学习等理论和方法的研究，以此为技术基础，开发基于机器视觉的高性能工业检测机器人平台和基于语音交互处理的高性能服务机器人平台。结合接触式图像传感器、线阵图像传感器、面阵图像传感器的图像采集及处理等技术，开发工业检测机器人产品，实现工业检测机器人在金融安全、刑事侦察、工业产品质量检测等领域的应用。应用人工智能和语音交互处理技术，开发服务机器人产品，实现服务机器人在金融、医疗、零售和教育等领域的辅助人工客服、情感陪护、失能护理、无人店铺和辅助学习等服务。

智能金融票据鉴伪与数据分析: 智慧银行建设需要各种金融智能服务设备，围绕这类应用需求，依托实验室在计算机视觉及机器学习方面的理论积累，开展智能金融票据鉴伪的核心技术、核心模块及相关设备的研发。基于高性能DSP、多核处理器和大规模FPGA，应用图像处理、人工智能和大数据分析技术，开发多光谱票据图像采集模块、多光谱票据图像分析与识别模块、金融票据鉴伪数据分析系统，实现对金融票据的可靠鉴伪和数据分析。相关技术应用于金标A机、金标清分机、外币A机、外币鉴伪仪、高分辨率纸币信息分析仪和金融票据采集仪等产品中。

证卡、标签及数字版权防伪: 实验室开展可见光、红外、紫外等多光谱图像处理，多生物特征信息融合处理以及射频技术的研究，着重研究多国别护照、身份证以及港澳台居民证的信息采集，基于深度学习的多生物特征识别(人脸识别、虹膜识别、指纹识别)、OCR字符识别、多光谱鉴伪识别，基于用户特征信息的电子音像防伪等技术，开发身份认证类产品，如身份证综合信息采集与认证机、护照综合信息采集与认证机和证卡真伪鉴别光电鼠等，以及电子音像制品的版权保护产品。