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热烈祝贺实验室全体毕业生一次性通过论文审核答辩,顺利奔赴工作岗位!


欢迎申请和报考2022级硕士、博士!

欢迎申请实验室博士后!

主要研究方向

  1.人工智能与计算机视觉:小样本、零样本学习,图像语义分析与识别,图像及视频分析与理解,机器学习与数据挖掘,医学影像分析,生物特征识别,智能金融票据及证卡鉴伪与识别。

  2.智能机器人:看护机器人,金融机器人和工业机器人,防伪溯源,标签及数字版权防伪。

  3.信息安全:恶意软件检测、对抗样本攻防、加密流量分析

  4.嵌入式系统:软硬件开发设计包括轻量化ARM算法优化,FPGA数据采集、接口逻辑设计和高性能数字信号处理,Linux和安卓软件开发等。

  

  

实验室介绍

    数据科学与计算机视觉实验室是科技部国家防伪工程技术研究中心的核心研究团队,华中科技大学电子信息与通信学院六个重点建设研究团队之一。实验室长期从事计算机视觉和机器学习的前沿基础理论和应用开发的研究,承担了包括国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家国际科技合作专项等重大项目达50多项,在图像与视频信息处理、机器学习与数据挖掘等研究领域,取得了一批有影响的前沿基础理论研究成果,在研究领域内包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)、IEEE Transactions on Image Processing(TIP)、International Journal of Computer Vision(IJCV)、Pattern Recognition(PR)等国际权威期刊及重要会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)发表论文200余篇,同时,紧密结合社会需求,集聚创新资源,强化产学研用联合,转化理论研究成果,开发了包括服务机器人、工业检测机器人、金融票据及证照的识读与鉴伪、产品质量追踪溯源等一系列重大工程应用系统和高新技术产品。

    数据科学与计算机视觉实验室重视开展国际合作,与悉尼科技大学合作建立了“中澳联合信息物理鉴伪与数据科学”校级国际联合研究中心,与美国宾夕法尼亚大学、东北大学、澳大利亚悉尼大学、香港浸会大学、澳大利亚伍伦贡大学、丹麦奥胡斯大学、澳门大学等国内外十余所大学和研究机构的多个团队和专家建立了长期稳定的合作交流。常年邀请国际知名学者,包括美国马里兰大学、美国西北大学、香港理工大学等世界各地知名教授来实验室访问、讲学、合作研究。实验室发起并举办了每两年一届的国际会议“IEEE 安全、模式分析与控制论国际会议(SPAC)”。

    数据科学与计算机视觉实验室积极开展创新人才的培养,立足于前沿基础理论和应用开发的研究,秉承“重基础、重实践、重素质”的人才培养传统,注重发挥学生的学术特长和优势,每年有多名研究生到海外知名高校合作研究和联合培养,为国家培养了大批优秀人才,毕业生主要就业于海内外知名的高校、研究机构和企业。